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索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

上传:cx48767     来源:信息存储服务     日期:2012-01-11

[摘要]  
   在强大的N卡队伍中,560Ti系列一直都是中高端DIY发烧友的挚爱,NVIDIA GTX560Ti采用改进的架构,拥有384个CUDA核心,专为DirectX11 Tessellation(曲面细分)打造,有着极其强悍的游戏性能。
 
[正文]    

    
   ●NVIDIA技术发展之路
   
   1.智能SLI

   智能SLI技术就是使用板载显卡和独立显卡双卡互联来实现的。这是智能SLI所需要得硬件配合。而且,智能SLI得组合还可以是:[板载显卡]+[独立显卡];或者[板载显卡]+[双卡SLI]。而且必须要有板载得显卡和独立显卡配合才能达到性能和节能的平衡,因为使用板载显存是实现节能的重要因素,而独立显卡和板载显卡的共同工作才能实现高性能得达成。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   从3dfx提出SLI概念,到nVIDIA重拾SLI,再到智能SLI,再到对物理运算的加速,可以说SLI已经经历了数个历史跨度。SLI到现在已经不仅仅为少数的发烧友服务,而能做到为所有电脑用户服务,而NVIDIA将这项技术破天荒的应用在高、中、低全平台上,可以看出NVIDIA力推普及这项技术的信心。

   2.PureVideo

   PureVideo是NVIDIA开发的一项技术,目的是在PC上带给用户高清家庭影院体验。从第一代PureVideo发布到现在,随着nVIDIA新显示核心G98的发布,第三代PureVideo HD技术也来到了我们的面前,它的出现就是为了填补N卡在VC-1高清视频回放能力上的不足,原本第二代PureVideo技术不支持的VC-1全硬件视频解码,在第三代的视频引擎技术上终于得到了解决,nVIDIA的第三代PureVideo技术,加入了VC-1高清格式的硬件视频解压,Bitstream Processing也交由视频处理器来处理,从而在VC-1高清回放时,将处理器从不堪重负的状态下解放出来。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   PureVideo HD中加入了很多全新的特色:比如双流解码加速、动态对比度增强以及蓝色、绿色和肤色增强技术,为我们将高清视频的画面效果提升了一个档次。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   双流解码加速也是一个非常重要的技术,很多蓝光高清电影已经提供了多视频流轨,在播放的时候可以实现画中画功能(比如导演版等等),双流加速可以在实现画中画功能的时候不会增加CPU的占用率,GPU同样将这份工作承担了下来。

   3.PhysX

   在NVIDIA收购AGEIA之后,NVIDIA宣布PhysX物理加速芯片将不再继续开发,取而代之的是建立在CUDA 2.0的新版PhysX驱动,GeForce 8/9,以及现在的GeForce GTX 200都将支持PhysX物理加速能力,其性能将达到单纯使用处理器加速的十几倍。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   PhysX技术可在当今流行游戏和未来游戏中实现实时、超逼真的游戏物理效果以及环境特效,使其在PC平台上能充分发挥NVIDIA GPU 技术为PhysX物理加速倍添动力。

   4.3D Vision

   3D立体幻镜(3D Vision)结合了高科技无线眼镜与先进的软件,可将数百款PC游戏自动转化为完全立体的3D呈现方式。显卡的发展经过了纯文本时代、2D时代以及到了今天的3D时代,从图形渲染画质上来讲,已经很难再有很大的提升空间,在如今的游戏中,我们可以看到非常逼真的3D游戏模型、非常炫目的光影特效以及抗锯齿效果等等。去年3DVision产品发布之后,游戏行业更是经过一番洗礼,大多数卖座的游戏都是以3D为卖点进行宣传。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   凭心而论,NVIDIA 3D Vision技术,在性能表现而言确实能带给玩家非常逼真的游戏体验。有潜力在市场上大有作为,毕竟未来很长一段时间的游戏主流都是以3D为重点。

   5.CUDA

   NVIDIA进军高性能计算领域,推出了Tesla&CUDA高性能计算系列解决方案,CUDA技术,一种基于NVIDIA图形处理器(GPU)上全新的并行计算体系架构,让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题,作为一个专用高性能GPU计算解决方案,NVIDIA把超级计算能够带给任何工作站或服务器,以及标准、基于CPU的服务器集群。

索泰显卡: 升级装备首选NVIDIA 索泰中高端显卡回顾

   CUDA用于GPU计算的开发环境,是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中,这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API(OpenGL和Direct 3D)中,因此对于开发者来说,CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言,因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。

   CUDA技术预示着未来计算机领域将会进入GPU时代!
   
   总结:在未来硬件行业的发展中,GPU的重要性正在被强化,我们也有理由相信GPU正在发挥着越来越大的作用。不可否认的是CPU仍然是一个计算机的重要组成部分,但因为运算方式的不同,CPU对串行数据能够进行良好的支持,而对于运算较为简单而且数据量大的并行数据就会显得力不从心。GPU运算技术的出现很好的解决了这一问题,它可以有效的为CPU分担这些数据,让系统整体运算性能提高数倍。而NVIDIA凭借着在GPU研发上的实力相信一定不会让大家失望。

(新闻稿 2012-01-11)



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核心频率:950MHz
显存频率:4400MHz
适用类型:台式机
 
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